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流动人口大数据的特征与应用
肖子华  2017-06-15

大数据里面蕴藏着真相,也蕴藏着财富,更重要的是还蕴藏着机会和未来。大数据是人们分析和解决问题的重要抓手,也是决策、服务、评估、预测的重要根据。流动人口大数据可以帮助我们更加有效地服务流动人口,预测流动人口发展趋势,指导流动人口服务管理政策的科学调整,为人口合理分布、有序流动提供重要参考。

流动人口大数据的来源主要包括:国家人口基础信息库、人口普查数据、全国性大型人口抽样调查数据、流动人口动态监测调查数据、全国农民工监测调查数据、大城市与各地区的小型流动人口调查数据、高校和科研机构掌握的流动人口调查数据、企业收集的流动人口数据等。

 

流动人口大数据有哪些特点?

数据量大

流动人口大数据的一个重要特征是数据量大。我国是世界上人口最多的国家,在户籍制度的影响及制约下,我国正经历着历史上最大规模的人口流动。据《中国流动人口发展报告2016》的数据显示,2015年,中国流动人口规模高达2.47亿人,占总人口的18%,相当于每六个人中就有一个流动人口。同时,我国互联网、移动互联网的用户数也居世界各国前列。因此,我国也是产生流动人口数据量最多的国家。

来源广泛

我国的人口大数据主要来自于人口普查、人口信息管理系统和行政登记。全员人口大数据主要是人口普查信息和户籍管理信息,而特定人群大数据有婚姻登记、出生登记、学籍登记等。相应地,我国流动人口大数据亦可通过人口普查、人口信息管理系统和行政登记活动采集。

层级复杂

我国流动人口数据层级非常复杂,这从以下两方面可以看出。一是数据产生的领域。我国的人口流动迁移涉及多种原因,包括经济类流动(务工、经商)、节日类流动(过节返乡、旅游);在流动时长方面,可分为长期流动与短期流动;在流动范围方面,可分为县内流动、市内流动、省内流动、跨省流动、跨国流动等;在流动区域性质方面,可分为乡城流动、城乡流动和城城流动。因流动人口的群体划分存在诸多变数,故而对应的数据也具有相对繁多且鲜明的特色。不同的流动人口数据,因其对应群体的不同,往往在时效、结构、核心内容等方面呈现出不同的特点。二是流动人口数据收集的源头。我国人口数据的收集源头由多个政府部门组成,包括统计部门、公安部门、民政部门、人社部门、卫生计生部门、教育部门等,同时,各省、市、县等地方亦形成自有的人口信息采集与处理系统。由于工作性质和信息需求的不同,不同部门收集的人口数据均带有鲜明的“部门特色”。这些数据种类繁多、层级复杂,共同构成了量级庞大又各不相同的数据“海”。

特点鲜明

我国流动人口大数据呈现出就业型、节日型以及乡城流动与城城流动三个鲜明的特点。一是就业型。国外人口流动多以旅游、商务等短期性流动为主,而国内则以就业性的人口流动为主,且在时间跨度、距离跨度和数量方面都远胜全球任何一个国家。二是节日型。春运是我国城镇化进程中特有的社会现象,被誉为人类历史上规模最大的、周期性的人口迁徙。据交通运输部门的数据显示,2016年春节,全国旅客发送量达到29.1亿人次。三是乡城流动与城城流动区分。由于户籍类型与户籍地点的不同,我国的流动人口被区分为乡-城流动人口与城-城流动人口。

缺乏共享

目前来看,我国流动人口大数据虽然数量庞大、来源广泛,但由于收集、储存源头涉及多个部门,尚存在各自为政的情况。在流动人口管理与服务中,公安、卫生计生、人社、民政各部门以及各地方都基于各自的方向,有选择、有侧重地收集和整理了流动人口相关数据,每个部门、每个地方均根据自己的需要建有信息系统和数据库,彼此之间较少开放共享,形成“数据烟囱”林立、“数据孤岛”频现的局面。同时,数据的收集和整理缺乏整体设计和协调,使得相关数据既有重复,又有空白,产生了大量的无用数据。特别是各部门各自为政,缺乏共享机制,使得数据之间不能进行有效链接和数据交换,难以形成完整的流动人口信息系统。

 

流动人口大数据有哪些作用?

现状分析:做到心中有数

大数据最为重要的价值在于其来源广泛、结构多样的海量数据,通过对这些海量数据的充分整合、分析处理、深入挖掘与有效利用,可以厘清并有效把握现状,增加分析预测的精准性,从而对某个问题、某些现象能够做到整体把握,心中有数。随着新型城镇化的不断推进、人口再生产类型的转变以及生育政策的调整完善,我国人口流动出现了许多新情况、新特点。通过对流动人口大数据的分析,把握流动人口发展的最新状况、特点以及面临的新问题、新形势,可以摸清流动人口问题底数,明晰流动人口发展的情况。

趋势预测:做好研判,完善管理

大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析。从大数据中挖掘出特点,通过科学建立模型之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的情况。实时、追踪的人口大数据既可以研究个体层面的人口流动迁移的历史,也可以研究家庭、家族以及社区层面的社会关系,还可以从更大尺度和空间研究人口迁移流动的格局、模式,进行冷点与热点分析。同时,还可以对流动人口发展趋势进行预测,采取有效的应对措施,完善流动人口服务管理,做好资源的优化及合理配置。

决策支持:提供有价值的数据支撑

利用大数据可以帮助政府及时发现问题、预判态势,然后选择最重要的问题作为切入,从而将有限的资源投入重点方向,可以大大提高政府决策的前瞻性,扭转政策滞后的难题,提高政府决策效率。另外,利用大数据还可以对需要解决的问题进行建模、分析,对指定的问题进行数据分析,从而提高政府决策的科学性。比如,利用流动人口分布、活动、人群特征等大数据分析,政府就可以在水、电、气等基础条件配备和医疗、教育、消防等公共服务供给方面采取更有效率的配置。

精准服务:强化服务的科学性、针对性

流动人口的情况相当复杂而且内部差异很大,乡城流动人口与城城流动人口、在婚人群与未婚人群、老生代流动人口与新生代流动人口、汉族流动人口与少数民族流动人口等等,不同的流动群体对公共服务的具体诉求不同。只了解共性,不了解差异性,公共服务供给就容易错位、缺位。因此,应精准分析不同流动群体对公共服务的具体需求,设计开展定制服务,可以变后端治理为前端治理,强化公共服务的科学性和前瞻性。利用大数据,可以分析用户的个性化需求,借此提供个性化产品和更精准的服务。在商业领域,企业利用百度、腾讯、阿里等搜索、社交和交易平台收集海量用户的互联网行为数据,将用户分类,根据不同类型的用户,提供个性化的产品。政府也可以利用政府或互联网企业的大数据,对受益人群(如流动人口高龄产妇)精准定位并提供相关服务。

绩效评价:提高工作积极性、创新服务模式

利用大数据和互联网信息技术,还可以便捷地实现公众对公共服务提供部门的评价。通过构建指标体系,借助相应的数据分析,可以对流动人口相关政策、措施、服务管理的效益等进行绩效评价,总结经验教训,分析利弊得失,提升各地流动人口服务管理工作的积极性,创新流动人口服务管理模式。比如,国家卫生计生委流动人口服务中心开发的流动人口公共服务平台就有定位和评价功能。在基层政府窗口办事的流动人口可以使用手机定位到办事大厅并对相应的服务进行评价。平台会自动将评价信息进行汇总,然后发给上级政府监督部门参考。

智能匹配:寻找较为理想的流动迁移目标城市

智能匹配是利用供方或需方的大数据信息,针对各方的偏好进行相应的匹配互动。一些大型婚恋网站通过海量信息挖掘用户行为数据,比如点击哪些异性的页面,发表什么样的评论,建立用户兴趣模型,从而挖掘到用户所期待的另一半的类型,然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。在流动人口服务方面,也可以有所应用。比如,流动人口公共服务平台就可以利用大数据来对流动人口和其所在城市的医疗机构进行匹配,为他们的医疗出行提供个性、经济的匹配方案。也可以通过流动人口社会融合评估数据,找到符合流动迁移目的的比较理想的城市等。

 

如何运用大数据服务流动人口?

搭建流动人口数据平台,整合流动人口大数据

我国各级政府部门在流动人口服务管理中积累了大量的数据,这是国家基础性战略资源,为深入研究新型城镇化和流动人口社会融合问题提供了丰富的素材。一方面,推动政府人口数据共享。除涉及国家安全、商业秘密、个人隐私以外的数据,都应向社会开放。另一方面,要促进公共数据资源的开放互通,真正实现“人在干、数在转、云在算”。形成常态化的共享机制,构成纵向呈树、横向呈星的全覆盖数据网络和基础数据共享信息平台。加快推进政府部门人口数据的共享,促进公共数据资源开放互通,更有效地释放人口数据红利。

国家卫生计生委流动人口服务中心在整理历年流动人口动态监测调查数据的基础上,结合我国人口科学研究领域的实际需求,建设了流动人口数据平台,这是一个具备数据收割、数据共享、数据分析、数据储存、数据应用和数据出版等六大功能的数据交换与共享平台。目前,平台已应用于全国流动人口动态监测调查数据的开放申请,通过在线下载的形式实现数据资源的快速发放,以提高数据开放工作的信息化水平。未来平台还将围绕功能创新、用户体验优化等内容进行探索,更好地支持相关领域的政府决策与学术研究。

摸准流动人口需求,为流动人口提供精准化服务

通过对数据的实时更新以及分析处理,及时把握流动人口的重点需求,可以提供有针对性的高效服务。例如,对流动人口的服务管理过去凭借户口登记,难以及时真实反映区域人口及分布状况,使工作人员的调整无法适应真实的流动人口分布状况。而借助于流动人口大数据,有关部门能够及时掌握流动人口的第一手信息,方便对流动人口进行管理和服务,更好地推动城市特别是大城市的服务管理。又如贵州省贵阳市云岩区的新市民服务管理综合平台,运用网络管理平台“bi分析”和手机端APP数据分析及录入等功能,通过“数据化记录、网络化连接、融合化分析、实时化反馈”,依托大数据分析,有针对性地指导工作开展,大力解决流动人口在劳动就业、教育培训、法律援助、医疗卫生等方面的困难,实现精细管理与精准服务。

开展流动人口社会融合评估等政府绩效评价活动

流动人口社会融合是一个伴随城镇化、工业化、信息化、农业现代化进程的不可逆转的趋势,开展流动人口社会融合评估是促进流动人口基本公共服务均等化,引导流动人口有序流动和合理分布的重大课题。自2016年起,国家卫生计生委流动人口中心联合相关科研机构研究开展“中国城市流动人口社会融合评估”工作。主要利用第六次全国人口普查中的流动人口数据、城市统计年鉴数据、部分城市问卷调查数据、流动人口动态监测调查数据等,对不同类型城市流动人口社会融合的规律和特点进行分析,按照制度融合、经济融合、社区融合、心理文化融合四个维度的指数得分情况,2016年对50多个城市进行了评估,并将于2017年发布中国城市流动人口社会融合评估报告。今后,每年将选取部分城市进行评估。

把握流动人口发展状况及规律,预测流动人口发展趋势

通过对流动人口大数据的比对分析,尤其是时间序列分析,可以比较清楚地看到人口流动的流量、流向变化,从而把握人口流动的发展状况及其规律,达到指导流动人口服务管理工作和预测工作方向的目的。如:河南省对全省流动人口信息管理系统已有的累计超过1050万流动人口的个案信息整合,并进行对比分析,以全面把握河南省人口流动现状(总量、结构、分布等),测算2020~2030年河南省流动人口变动趋势。在此基础上,对河南省流动人口在流入地生存、发展和享受基本公共卫生服务情况进行专题调查分析,并对河南省人口流动及对经济社会的影响进行判断分析,包括卫生计生公共服务、劳动力与产业结构调整、人口老龄化、脱贫攻坚、人口健康、农民工、城镇流动儿童、农村留守儿童、留守老人等一系列问题的研究,从而提出促进河南省流动人口服务管理的政策建议。

开展流动人口动态形势分析

流动人口大数据的应用与互联网的迅速发展是分不开的。传统的人口流动行为研究往往采用如现场观察调查、问卷调查、座谈访谈等人工手段,成本高昂且效率不高。随着信息化进程的不断加速以及移动互联网和物联网、云计算等业务的不断发展,基于移动通信大数据进行人口动态监测和分析研究将得到越来越广泛的应用及发展。移动通信大数据在快速、准确获取流动人口数据信息的同时,可以有效减少人力、物力投入。如:北京市海淀区统计局创新采用基于移动通信的大数据分析,进行人口动态监测和分析研究。通过大数据技术,利用协同定位算法模型、人口属性识别模型、人口流动分析模型,可以详细掌握特定地区的人流量、瞬时人口、高峰和低谷时段人口情况、住房腾退后人口变动数量、人口流向地等动态信息。

 

作者系国家卫生计生委流动人口服务中心主任

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